本日最終日のオンラインイベントで、リモート講演を拝聴。
ご講演は吉川先生の《ゲノム科学への道》を彷彿とさせる大変立派な内容であった。ただし、2022年6月（収録時点）でのmolbio道の到達点として紹介されたのは、機械学習によってタンパク質の立体構造を予測するRoseTTAFoldとAlphaFold2（DeepMind）であった。
《ゲノム科学への道》のあとがきで学問のパラダイムを「時代を代表する概念とそれに即した実験デザイン」と定義する吉川先生は、パラダイムシフトの難しさを実感として語っておられる。また、「科学は連続しており飛躍はない」ともおっしゃっておられて、そのことを踏まえるとiPS細胞に続いてAlphaFold2で結びとするのは少し飛躍しているのではないかとも思われた。
タンパク質分子は、遺伝子にコードされた通りのアミノ酸配列で、自ら最小エネルギーの形態を探して落ち着くのであるから、簡単に構造予測できそうな印象を持ってしまうのであるが、深層学習で高精度に予測するというアプローチで手がかりを得ることがブレイクスルーになるほど、実験的に決めるのは難問であるということなのであろう。
後日記（2022-07-28）＞朝日新聞に出た記事を追記する。
digital.asahi.com
